国际半导体mcu芯片资讯：为爱丁堡超级计算机供电的晶圆级芯片

爱丁堡的EPCC（原爱丁堡并行计算中心）超级计算设施最近宣布，它将在爱丁堡国际数据设施中使用世界上最快的人工智能计算机处理系统 Cerebras CS-1。

EPCC是爱丁堡大学的超导中心，它计划部署一台 Cerebras CS-1 超级计算机用于其基于人工智能的研究。

什么是Cerebras CS-1系统？

Cerebras CS-1 系统是“大型晶圆级引擎”处理器与用于预处理和前端存储的HPE Superdome Flex 服务器系统的示例。据称，这两种技术结合起来可以大大减少 AI 模型所需的训练时间。

经过Cerebras 三年的开发，CS-1 于 2019 年发布。该公司被福布斯描述为“独角兽初创公司”，由硬件架构师 Sean Lie 和首席执行官 Andrew Feldman 共同创立，后者是 Sea Micro 的前创始人兼首席执行官，该公司是微服务器创新者，于 2011 年被AMD收购。

Cerebras 的方法很简单，就是制造有史以来最大的芯片，并打破当前实现快速计算的障碍。2020 年，该公司的估值为 17 亿美元，并已从顶级投资者那里筹集了约 2 亿美元。CS-1 在欧洲的部署标志着该公司走向市场主导地位的巨大垫脚石。

Cerebras 将在欧洲使用：

在EPCC 部署 Cerebras CS-1 将标志着该系统首次在欧洲使用。在这种情况下，它将负责支持公共和私人组织以及学术界对自然语言处理和数据科学的研究。

CS-1 WSE（晶圆级引擎）是一个大型单晶圆处理器。它的尺寸为 46.2 cm 2，比领先的图形处理单元大 56 倍。Cerebras 还声称它的内核数量增加了 54 倍，片上内存增加了 450 倍，结构带宽增加了 20,833 倍。该芯片在数据移动效率、大规模并行化和与处理共存的内存方面提供了重大改进。

鉴于在相当长的一段时间内，制造晶圆级芯片一直是半导体行业普遍认为无法实现的目标，CS-1 封装在单个硅基板上的庞大计算能力标志着行业。

根据Cerebras 的首席执行官兼联合创始人 Andrew Feldman 的说法，CS-1 的愿景是“降低好奇心的成本”。

“我们很高兴将我们行业领先的 CS-1 AI 超级计算机以及 HPE 的先进内存服务器带到 EPCC 和欧洲市场，以帮助解决当今最紧迫的一些问题，”他在一份声明中说。

通过构建像CS-1 这样的巨大芯片，Cerebras 相信它将能够在单个设备上存储整个神经网络，从而无需跨多个设备和内存层进行扩展。

Feldman 说：“我们期待 EPCC 的区域数据中心将出现的无数实验和改变世界的解决方案”。